Повторная попытка: 404 — Содержимое не найдено

Тайм-ауты, повторные попытки и отсрочка с наличием джиттера

Возникновение сбоев

Когда какой-либо сервис (или система) вызывает другой, возможно возникновение сбоев. Причиной этих сбоев может послужить целый ряд факторов. Они включают в себя серверы, сети, балансировщики нагрузки, программное обеспечение, операционные системы или даже ошибки системных операторов. Мы проектируем наши системы так, чтобы снизить вероятность сбоя, но невозможно разработать системы, которые никогда не выходят из строя. Поэтому в Amazon мы проектируем наши системы с учетом возможных сбоев так, чтобы снизить их вероятность и не допустить превращение небольшого процента сбоев в полное отключение. Для разработки отказоустойчивых систем мы используем три основных инструмента: тайм-ауты, повторные попытки и отсрочку.

Многие виды сбоев обнаруживаются при более длительной обработке запросов, а также их потенциальном не выполнении. Когда клиент ожидает выполнения запроса дольше, чем обычно, в течении более длительного времени также удерживаются ресурсы, используемые для этого запроса. Когда несколько запросов удерживают ресурсы в течение длительного времени, сервер может столкнуться с недостатком этих ресурсов. К подобным ресурсам могут относиться память, потоки, соединения, динамические порты, а также какие-либо другие ограниченные ресурсы. Во избежание этой ситуации, клиенты устанавливают

Зачастую повторное выполнение одного и того же запроса приводит к его успешному выполнению. Это происходит потому, что типы разрабатываемых нами систем редко выходят из строя целиком. Чаще всего они испытывают частичные или временные сбои. Частичный сбой – это когда некоторое количество запросов успешно выполняется. Временный сбой – это когда запрос не выполняется в течение непродолжительного периода времени.

Повторная попытка не всегда безопасна. Повторная попытка может увеличить нагрузку на вызываемую систему, когда в системе уже есть сбои из-за приближающейся перегрузки. Чтобы избежать этой проблемы, мы внедряем в наши клиентские сервисы возможность использования отсрочки. Это увеличивает время между последующими повторными попытками, что позволяет поддерживать равномерную нагрузку на серверную часть. Еще одна проблема с повторными попытками заключается в том, что у некоторых удаленных вызовов есть побочные эффекты. При тайм-ауте или сбое возможны побочные эффекты. Если неоднократное возникновение побочных эффектов нежелательно, рекомендуется создать идемпотентные интерфейсы API, допускающие безопасные повторные попытки.

Наконец, у поступающего в сервисы Amazon трафика может не быть одних и тех же характеристик в любой из моментов времени. При поступлении запросов зачастую могут возникать пиковые ситуации. Эти пиковые ситуации могут быть вызваны поведением клиента, восстановлением после сбоя или даже регулярного задания планировщика. Если ошибки вызваны нагрузкой, повторные попытки могут быть неэффективными, когда все клиенты их выполняют одновременно. Чтобы избежать этой проблемы, мы используем

Каждое из этих решений обсуждается в следующих разделах.

Тайм-ауты

Наилучшее решение для Amazon – это установка тайм-аута для любого удаленного вызова и, как правило, для любого вызова между процессами, даже в одном и том же окне. Это включает в себя как тайм-аут подключения, так и тайм-аут запроса. Для многих стандартных клиентов предусмотрены надежные встроенные возможности тайм-аута.

Как правило, сложнее всего – выбрать значение тайм-аута для установки. Слишком большое значение тайм-аута снижает его практическую пользу, поскольку во время ожидания клиента все еще потребляются ресурсы. Установка слишком низкого значение тайм-аута связана с двумя рисками:

• Увеличение трафика в серверной части и увеличение задержки вследствие чрезмерного количества повторных запросов.
• Увеличение малой задержки серверной части, приводящее к полному отключению, из-за повторения всех запросов.

При выборе значения тайм-аута для вызовов в регионе AWS рекомендуется начинать с метрик задержки нисходящего сервиса. В Amazon при вызове одного сервиса с помощью другого сервиса мы выбираем приемлемый уровень ложных тайм-аутов (например, 0,1%). Затем мы рассматриваем соответствующий перцентиль задержки в нисходящем сервисе (в данном примере это 99,9). Этот подход отлично работает в большинстве случаев, но у него есть несколько недостатков:

• Этот подход не эффективен в случаях, когда клиенты сталкиваются со значительной сетевой задержкой (например, через Интернет). В этих случаях мы учитываем наибольшую возможную задержку сети, принимая во внимание, что клиенты могут охватывать весь мир.

В одной системе, над которой я работал в Amazon, мы заметили малое количество тайм-аутов при взаимодействии с зависимостью сразу после развертывания. Было установлено очень маленькое значение тайм-аута (около 20 миллисекунд). Но даже при таком значении тайм-аута мы не заметили регулярных тайм-аутов вне развертываний. Анализ показал, что таймер предусматривал установление нового безопасного соединения, которое использовалось при последующих запросах. Поскольку установление соединения занимало более 20 миллисекунд, мы заметили тайм-ауты небольшого количества запросов, когда новый сервер начал работу после развертывания. В некоторых случаях повторные запросы выполнялись успешно. Изначально мы обошли эту проблему, увеличив значение тайм-аута в случае установления соединения. Позже мы улучшили систему, обеспечив установление этих соединений при запуске процесса, но до получения трафика. Это решило проблему тайм-аута.

Повторные попытки и отсрочки

Повторные попытки «эгоистичны». Другими словами, когда клиент повторяет попытку, он тратит больше времени сервера, чтобы добиться большей вероятности успеха. Когда сбои происходят редко или временно, это не проблема. Это объясняется тем, что общее количество повторных запросов невелико, а компромисс с увеличением видимой доступности довольно эффективен. Когда сбои вызваны перегрузкой, повторные попытки могут значительно ухудшить ситуацию, так как они увеличивают нагрузку. Кроме того, они могут привести к задержке восстановления, сохраняя высокую нагрузку после устранения исходной проблемы на протяжении длительного времени. Повторные попытки похожи на мощное лекарство – полезны в правильной дозировке, но при чрезмерном использовании могут нанести значительный ущерб. К сожалению, в распределенных системах почти невозможно координировать действия всех клиентов для достижения необходимого количества повторных попыток.

Предпочтительным решением, используемым нами в Amazon, являются отсрочки. Клиент не выполняет немедленные и агрессивные повторные попытки, а выжидает некоторое время. Наиболее распространенным шаблоном является экспоненциальный алгоритм отсрочки, при котором время ожидания после каждой попытки увеличивается экспоненциально. Экспоненциальный алгоритм отсрочки может значительно увеличить время отсрочки из-за стремительного экспоненциального роста. Чтобы избежать значительного увеличения времени повторных попыток, при реализации, как правило, устанавливают максимальное значение отсрочки. Это ожидаемо называется

• Распределенные системы часто имеют множество уровней. Рассмотрим систему, в которой вызов пользователя создает пятиуровневый стек вызовов сервиса. Он предусматривает отправку в итоге запроса к базе данных, а также три повторные попытки на каждом уровне. Что происходит, когда в базе данных начинают возникать ошибки запросов вследствие нагрузки? Если на каждом уровне выполняются свои повторные попытки, нагрузка на базу данных увеличится в 243 раза, что сделает ее восстановление маловероятным. Это происходит потому, что количество повторных попыток на каждом уровне увеличивается: сперва три попытки, затем девять попыток и т. д. Повторные попытки на самом верхнем уровне стека могут привести к потере данных предыдущих вызовов, что снизит эффективность. Как правило, для низкозатратных операций плоскости управления и плоскости данных рекомендуется выполнение повторных попыток в единой точке стека.
• Нагрузка. Даже когда уровень повторных попыток всего один, при возникновении ошибок трафик по-прежнему значительно увеличивается. Для решения этой проблемы широко используются автоматические выключатели, которые при превышении порогового значения ошибки полностью прекращают вызовы нисходящего сервиса. К сожалению, автоматические выключатели добавляют модальное поведение в системы, из-за чего возможны сложности тестирования и вероятно значительное увеличение времени восстановления. Мы обнаружили, что можем уменьшить этот риск, ограничив повторные попытки локально с помощью алгоритма маркерной корзины. Это позволяет при наличии маркеров выполнять повторные попытки всех вызовов, а при их исчерпании – повторные попытки с фиксированной скоростью. В AWS было добавлено это поведение для AWS SDK в 2016 году. Это значит, что у пользователей с SDK есть встроенное регулирование.
• Принятие решения о выполнении повторной попытки. Мы считаем, что опасно выполнять повторную попытку в случае интерфейсов API с побочными эффектами, если они не способны обеспечить идемпотентность. Она гарантирует, что побочные эффекты будут возникать всего единожды независимо от количества повторных попыток. API только для чтения обычно являются идемпотентными, а API создания ресурсов – нет. Некоторые API, такие как Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) RunInstances API, предоставляют явные механизмы на основе маркеров, чтобы обеспечить идемпотентность и безопасность повторных попыток. Чтобы побочные эффекты не дублировались, разработка API должна быть продуманной, а реализация клиентов – правильной.
• Определение того, при каких сбоях необходимы повторные попытки. HTTP обеспечивает четкое разделение между ошибками клиента и сервера. То есть при ошибках клиента нецелесообразны повторные попытки для одного запроса, так как они не будут удачными, а при ошибках сервера последующие повторные попытки могут быть удачными. К сожалению, потенциальная непротиворечивость в системах вносит в этот принцип множество оговорок. Ошибка клиента в одно мгновение может смениться успешным выполнением сразу после изменения состояния.

Повторные попытки – это мощное средство обеспечения высокой доступности при возникновении временных и случайных ошибок. Чтобы найти правильный компромисс для каждого сервиса, необходимо правильное суждение. Наш опыт показывает, что отличной отправной точкой является понимание того, что повторные попытки «эгоистичны». Повторные попытки – это способ подтверждения клиентами важности запроса и требование подключения большего количества ресурсов для его обработки. Если клиент слишком «эгоистичен», могут возникнуть серьезные проблемы.

Джиттер

Когда сбои вызваны перегрузкой или соперничеством, довольно часто алгоритм отсрочки оказывается не таким уж и полезным. Это связано с корреляцией. Если все неудачные вызовы отменяются одновременно, при повторных попытках они вызывают соперничество или перегрузку. Нашим решением является джиттер. Джиттер добавляет некоторую случайность в алгоритм отсрочки, чтобы распределить повторы операций во времени. Дополнительную информацию о степени и наилучших способах добавления джиттера см. в статье Экспоненциальный алгоритм отсрочки и джиттер.

Джиттер можно использовать не только для повторных попыток. Благодаря практическому опыту мы знаем, что трафик наших сервисов, включая операции плоскости управления и плоскости данных, имеет пиковую тенденцию. Эти пики трафика могут быть непродолжительными и зачастую могут скрываться агрегированными метриками. При разработке систем мы рекомендуем добавление джиттера в определенной степени ко всем таймерам, периодическим заданиям и другим отложенным работам. Это помогает распределить рабочие пики и упростить масштабирование нисходящих сервисов для рабочей нагрузки.

При добавлении джиттера к запланированным задачам мы выбираем джиттер для каждого хоста не случайным образом. Вместо этого мы используем согласованный метод, который каждый раз создает одинаковое количество на одном и том же хосте. Таким образом, при перегрузке сервиса или в состоянии гонки происходит добавление по шаблону. Люди склонны к выявлению шаблонов и с большой вероятностью определят первопричину. При перегрузке ресурса использование случайного метода обеспечивает добавление случайным образом. Это значительно усложняет поиск и устранение неисправностей.

В системах, над которыми я работал, таких как Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) и AWS Lambda, мы заметили, что клиенты зачастую отправляют запросы через регулярные промежутки времени, например, один раз в минуту. Если у клиента множество серверов с одинаковым алгоритмом поведения, они могут одновременно инициировать запросы. Это могут быть первые несколько секунд в минуте или первые несколько секунд после полуночи для ежедневных заданий. Сосредоточив внимание на нагрузке в секунду и работая с клиентами для устранения периодических рабочих нагрузок, мы выполнили тот же объем работы при меньшем использовании ресурсов сервера.

У нас меньше возможностей контроля над пиками клиентского трафика. Однако даже для задач, инициируемых пользователем, рекомендуется добавлять джиттер там, где он не повлияет на качество обслуживания.

Выводы

В распределенных системах временные сбои или задержки в случаях удаленного взаимодействия неизбежны. Тайм-ауты предотвращают необоснованно длительное зависание, повторные попытки могут скрывать сбои, а отсрочки и джиттер могут улучшить использование и уменьшить перегрузку в системах.

Мы в Amazon узнали, как важна осторожность при повторных попытках. Повторные попытки могут усилить нагрузку на зависимую систему. Если время ожидания для вызовов в системе начинает истекать, а система перегружена, повторные попытки могут усилить перегрузку. Мы стараемся избегать этого, обеспечив выполнение повторных попыток только при работоспособной зависимости. Мы прекращаем повторные попытки, если они не помогают улучшить доступность.

Об авторе

Марк Брукер – главный инженер в Amazon Web Services. Работает в AWS с 2008 года над множеством сервисов, включая EC2, EBS и IoT. В настоящее время Брукер сосредоточил усилия на сервисе AWS Lambda, работая в том числе над вопросами масштабирования и виртуализации. А еще он всегда внимательно изучает данные по исправлению ошибок (COE) и результаты анализа причин неудачи. Марк Брукер – обладатель докторской степени в области электроинженерии.

Похожие материалы

повторная попытка — английский перевод

Появление ошибки во время обновления либо восстановления iPhone, iPad или iPod

Узнайте, что делать, если при использовании компьютера для обновления или восстановления устройства появляется код ошибки или предупреждение.

Обновление на компьютере Mac или компьютере с Windows

Подключение непосредственно к компьютеру

Подключите свое устройство iOS непосредственно к порту USB компьютера (не к подсоединенной клавиатуре или концентратору USB). Если предупреждение об ошибке по-прежнему отображается, попробуйте воспользоваться другим кабелем.

Перезапуск

Выключите компьютер и устройство. Затем включите их снова.

По этим ссылкам можно узнать, как перезапустить iPhone, iPad или iPod touch.

Проверка ПО для обеспечения безопасности на компьютере

Повторная попытка

Повторите попытку обновления или восстановления устройства.

Дополнительная помощь

Информация о продуктах, произведенных не компанией Apple, или о независимых веб-сайтах, неподконтрольных и не тестируемых компанией Apple, не носит рекомендательного или одобрительного характера. Компания Apple не несет никакой ответственности за выбор, функциональность и использование веб-сайтов или продукции сторонних производителей. Компания Apple также не несет ответственности за точность или достоверность данных, размещенных на веб-сайтах сторонних производителей. Обратитесь к поставщику за дополнительной информацией.

Дата публикации: 03 ноября 2021 г.

07 ноября 2021 года состоится повторная попытка запуска РН «EPSILON» со спутниками TEIKYOSAT-4, Z-SAT, NANODRAGON и KOZEN-1

Запуск РН «EPSILON» со спутниками TEIKYOSAT-4, Z-SAT, NANODRAGON и KOZEN-1 перенесён на 09 ноября 2021 года. О причинах переноса не сообщается.

07 ноября 2021 года с Космического центра «Утиноура» (Япония) на РН «EPSILON» в период с 03:48 — 03:59 МСК (00:48 — 00:59 UTC) будет осуществлен запуск космических аппаратов (КА): RAISE-2 (RApid Innovative payload demonstration SatellitE-2) «革新的衛星技術実証2号機», ASTERISC, ARICA, DRUMS, Hibari «ひばり», KOSEN-1, NANODRAGON, TeikyoSat-4, Z-Sat. Это будет третья попытка запуска РН «EPSILON» с группой космических аппаратов. Первые две попытки запуска были отменены из-за технических проблем и неблагоприятных погодных условий.

«EPSILON» — японская трёхступенчатая твердотопливная ракета-носитель лёгкого класса, ранее известная как ASR (от англ. Advanced Solid Rocket — передовая твердотопливная ракета), разработанная и сконструированная Японским аэрокосмическим агентством (JAXA) и IHI Corporation для запуска лёгких научных космических аппаратов.

Запуск группы КА будет осуществляться на высоту в 550 км и наклонением 97.6°.

Список спутников с р/л частотами:

TEIKYOSAT-4
Космический аппарат разработан студентами и преподавателями университета Тейкё (Япония). Цель миссии — тестирование новой спутниковой платформы, которая способна автоматически выполнять биологические, инженерные или физические эксперименты с использованием космической микрогравитации. Масса спутника: 52 кг.

• Downlink TEIKYOSAT-4: 437.450 MHz CW, AFSK 1200 Baud, GMSK 9600 Baud, SSTV
• Downlink TEIKYOSAT-4: 5831.0 MHz FSK 115K2 Baud

Отправить отчёт о приёме КА TEIKYOSAT-4 — https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfrCxOffNqAS0VRrizSxtyZXPxjnQkFcDbIkHvS0N18-RuOsw/viewform

Z-SAT
Космический аппарат разработан компанией Mitsubishi Heavy Industries (MHI). Цель миссии: демонстрация технологии, которая позволит более точно наблюдать источники тепла путем наложения изображений, снятых на нескольких разных длинах волн при помощи камеры ближнего и дальнего инфракрасного диапазона, чтобы создать орбитальную группировку для мониторинга наземной инфраструктуры. Масса спутника 46 кг. Второстепенная полезная нагрузка — BBS. BBS — сервис обмена сообщениями между радиолюбителями.

• Downlink Z-SAT: 145.875 MHz CW, 1200 Baud
• Bulletin Board System (BBS) Z-SAT UP/DW: 435.480 MHz/145.875 MHz

Отправить отчёт о приёме КА Z-SAT — [email protected]

KOZEN-1
Космический аппарат разработан студентами и преподавателями Национального технологического института Коччи (Япония). Цель миссии:
— приём сигналов Морзе (CW) в диапазоне 21 MHz при помощи SDR приёмника и передача декодированных позывных по нисходящей линии связи 435.525 MHz.
— испытания новой системы ориентации с использованием механизма двойного реактивного колеса;
— испытания бортовой компьютерной системы, состоящей из микрокомпьютера на базе ОС Linux;
— испытания на орбите полуволновой дипольной антенны 21 MHz для приема сигналов Морзе (CW) и наблюдения миллисекундных радиовсплесков Юпитера;
— испытания камеры на 360 градусов, чтобы получать снимки всего неба;

• Downlink KOZEN-1: 435.525 MHz CW, AFSK 1200 Baud, FSK 9600 Baud
• CW транспондер KOZEN-1 UP/DW: 21.125 MHz – 21.150 MHz/435.525 MHz

NANODRAGON
Космический аппарат (3U CubeSat) разработан Вьетнамской академией наук и технологий. Цель миссии — получение автоматических опознавательных сигналов кораблей (AIS) с целью отслеживания и мониторинга транспортных средств в море.

• Downlink NANODRAGON: 437.365 MHz 1200 Baud BPSK

Предварительные TLE для запуска 07 ноября 2021 года:

Z-SAT
1 99999U 21999A   21311.08501157  .00000000  00000-0  00000-0 0    03
2 99999  97.6009 009.9981 0015357 250.7552 149.2984 15.02511268    09
TEIKYOSAT-4
1 99998U 21999A   21311.08333333  .00000000  00000-0  00000-0 0    01
2 99998  97.6110 009.9890 0000500 011.7100 014.830  15.01956764    00

—
Наш чат в Telegram: https://t.me/amateursat
Наша группа в Telegram: https://t.me/r4uab_ru

Виза Джоковича снова аннулирована властями Австралии. Но его депортация пока отложена

Обновлено 4 часа назад

Автор фото, Daniel Pockett/Getty Images Sport

Новак Джокович продолжает тренироваться, хотя его участие в Australian Open под большим вопросом

Власти Австралии во второй раз аннулировали визу первой ракетки мира Новака Джоковича. Обычно в таких случаях закон подразумевает депортацию и лишение права на въезд в страну в течение трех лет, но по итогам экстренного судебного слушания, прошедшего в пятницу, Австралия согласилась пока отложить депортацию.

Министр по делам миграции Алекс Хоук рассматривал дело Джоковича в течение трех дней и принял решение согласно пункту в миграционном законе о соблюдении общественных интересов.

Как заявил в пятницу премьер-министр страны Скотт Моррисон, решение Хоука, в частности, связано с желанием австралийских властей защитить результаты всех тех лишений и жертв, на которые страна пошла ради сдерживания пандемии.

Юристы Джоковича готовят новую апелляцию в суд. Они намерены строить свое дело на том, что во второй раз Джоковича лишили визы не столько из-за отсутствия у него вакцинации, сколько из желания преподать урок австралийскому сообществу противников прививок, а в этом случае теннисист не может стать разменной картой в выяснении отношений между властью и обществом.

Адвокат теннисиста Ник Вуд обратился к суду с просьбой рассмотреть дело как можно скорее, чтобы дать Джоковичу возможность принять участие в Australian Open, начинающемся в понедельник.

Вуд утверждает, что Джокович в настоящее время не задержан, и вряд ли правительство Австралии планирует сегодня отправить его под стражу. Представитель правительства Австралии Стивен Ллойд подтвердил, что Джоковича не будут задерживать до 08:00 по местному времени в субботу — к этому времени он должен явиться на судебное заседание.

Однако, скорее всего, сразу после слушаний пограничная служба Австралии доставит его в место временного содержания, где он будет находиться под охраной.

Судя по всему, председательствовать в суде будет Энтони Келли — тот же судья, который в минувший понедельник отменил первое решение миграционных властей Австралии и восстановил визу Новака Джоковича.

Накануне Джокович уже попал в жеребьевку предстоящего турнира Australian Open, но организаторы учитывали, что, возможно, серб не сможет принять в нем участие.

На Australian Open Джокович приехал в ранге действующего чемпиона.

По мнению многих теннисных специалистов, повторная попытка Джоковича оспорить решение властей в судебном порядке, как это было после первого лишения визы. окончательно навредит его репутации.

«Лучшее, что Новак может сделать, это сказать: «Знаете что, было сделано много ошибок, и самое правильное для меня — вернуться домой», — сказала легенда женского тенниса Мартина Навратилова накануне.

Слишком много ошибок

«Я воспользовался данной мне властью и отменил визу Новака Джоковича на основании того, что это отвечает общественным интересам», — сказано в заявлении министра Хоука.

Ситуация, сложившаяся вокруг пребывания Джоковича в Австралии, действительно привлекла огромное внимание общественности и вызвала шквал негодования среди большинства австралийцев.

Автор фото, AFP

Еще накануне имя Новака Джоковича фигурировало во время жеребьвки участников Australian Open, но организаторы турнира предусмотрели возможное развитие событий не в пользу серба

Теннисист был задержан пограничной службой аэропорта Мельбурна сразу по прилету в страну 5 января. Он не смог предъявить достаточно веских оснований для пересечения границы без обязательной для всех иностранцев вакцинации.

Особое разрешение, полученное им от организаторов Australian Open на участие в турнире без прививки, таким основанием не являлось.

Серб успешно оспорил это решение в суде, в минувший понедельник его виза была восстановлена, и он приступил к тренировкам.

Но с тех пор ежедневно всплывали разные подробности, все больше распалявшие австралийское общество.

Оказалось, что в его въездной декларации была указана неверная информация, что по австралийским законам предусматривает серьезное наказание вплоть до тюремного заключения.

В документе говорилось, что в течение двух недель перед прилетом в Австралию Джокович находился в одном месте, а на самом деле побывал в Сербии и Испании, при том, что местом его постоянного проживания является Монте-Карло.

Джокович заявил, что его агент просто ошибся, чем еще больше разозлил австралийцев, которые через соцсети просили свои власти посадить его на первый же рейс из страны.

Но даже этот эпизод мог обойтись без последствий, считают многие. Последней каплей для министра Алекса Хоука стало признание самого Джоковича, что он участвовал в общественном мероприятии в Сербии, зная, что болен ковидом.

Именно в этот момент, считают некоторые юристы, ситуация перешла в плоскость общественных интересов и не оставила министру Хоуку возможности для иного решения.

Австралийцы, которым на пике пандемии пришлось провести более 280 дней в режиме жестких ограничений, были в ярости после признания серба и требовали одинакового применения закона для всех.

Реакция Сербии

Правительство Сербии продолжает выражать поддержку Новаку Джоковичу, однако тон сербских властей заметно изменился.

В начале визового скандала сербский президент Александр Вучич довольно жестко критиковал действия австралийских властей и усматривал в ситуации политические мотивы.

В Белграде говорили, что премьер-министр Австралии Скотт Моррисон в преддверии скорых выборов зарабатывает себе очки как несгибаемый борец с пандемией.

Однако вскрывшиеся подробности, такие как неверная декларация и нарушение Джоковичем правил карантина в самой Сербии, поставили сербские власти в щекотливую ситуацию.

Сейчас в Белграде дают понять, что все происходящее — внутреннее дело Австралии, касающееся правил и законов этой страны.

Эксперты убеждены, что Сербия не пойдет на разлад в отношениях двух стран.

По словам сербского премьер-министра Аны Брнабич, она часто разговаривает со Скоттом Моррисоном в последние дни, и эти разговоры проходят в позитивном, доверительном ключе.

Власти Сербии по-прежнему заявляют, что Новак Джокович — один из самых известных и великих сербов в истории этой страны, и они сделают для него все возможное. Однако в данной ситуации они вряд ли могут существенно ему помочь.

На МКС перестыковали «Союз МС-13» для новой попытки робота «Федора» попасть на станцию. Повторная попытка назначена на 06:12 27 августа — Наука

24 августа 2019 года в 8:30 по московскому времени беспилотный корабль «Союз МС-14» должен был в автоматическом режиме состыковаться с модулем «Поиск» Международной космической станции. Однако на дистанции около ста метров корабль начал «рыскать» на курсе, из-за чего корабль отвели подальше от станции, отложив стыковку. О причинах неудачи официально Роскосмос ничего не объявлял. По мнению анонимного источника РИА в ракетно-космической отрасли, корнем проблемы могла стать неисправность усилителя системы стыковки «Курса» в модуле «Поиск». Сходную версию выдвинуло и NASA. Роскосмос информирует NASA о происходящем на МКС, поэтому информацию от американского космического агентства в данном случае можно считать надежной.

Чтобы обойти эту проблему, три космонавта вошли в пилотируемый корабль «Союз МС-13», который пристыкован к другому российскому модулю МКС, «Звезда», и вручную перестыковали его к «Поиску». На «Звезде» усилитель исправен — «Союз МС-13» пристыковался к модулю 21 июля 2019 года штатно. Это позволяет надеяться на успешную пристыковку к нему и «Союза МС-14», если его предыдущая неудача действительно связана с неполадками усилителя на «Поиске».

REDOCKING: Manual relocation of Soyuz MS-13 has been successful. Now Soyuz MS-14 can arrive in less than 24 hours time. pic.twitter.com/bCbbWw5aF6— Chris B — NSF (@NASASpaceflight) August 26, 2019

REDOCKING: Manual relocation of Soyuz MS-13 has been successful. Now Soyuz MS-14 can arrive in less than 24 hours time. pic.twitter.com/bCbbWw5aF6

Помимо возможной неисправности усилителя «Курса», стыковка «Союза МС-14» к «Поиску» осложнена тем, что район стыковки из иллюминаторов станции видно не очень хорошо. Если дело не в усилителе, то, если автоматика начнет некорректно работать вблизи от станции, это чревато контактом корабля с МКС. А стыковочный узел «Звезды» из иллюминаторов видно хорошо. При первой попытке стыковки беспилотного «Союза» с «Поиском» изображение с камер несколько раз пропадало, и для безопасности второй попытки желательно подстраховаться, то есть выбрать такую точку, где стыковку можно контролировать напрямую «глазами».

Заранее спрогнозировать, удастся «Союзу МС-14» повторная попытка стыковки, сложно. Операция назначена на 06:12 вторника, 27 августа. В любом случае вероятность потери корабля довольно низка: при неудаче на стыковке спускаемый модуль «Союза» сможет вернуться на Землю. Это отличает его от транспортных кораблей «Прогресс», которые не имеют модуля с парашютами и тормозными двигателями для возврата грузов на Землю.

 Иван Ортега

Повторная попытка маршрутизации

Дата последнего изменения раздела: 2006-05-17

Средство анализатора сервера Microsoft® Exchange посылает тестовое сообщение с сервера Exchange на учетную запись администратора почтовой системы или на определяемую пользователем учетную запись для SMTP-домена (Simple Mail Transfer Protocol), а затем сканирует на сервере журналы отслеживания сообщений, чтобы выявить проблемы, связанные с доставкой тестового сообщения.

В рамках процесса сканирования средство анализатора сервера Exchange запрашивает свойство EntryType WMI-класса (Microsoft Windows® Management Instrumentation) Exchange_MessageTrackingEntry в пространстве имен root\MicrosoftExchangeV2, чтобы определить причину появления записи в журнале отслеживания сообщений.

Если анализатор обнаружит значение 1035 для свойства EntryType, на экран выводится предупреждение.

Это предупреждение указывает, что тестовое сообщение находится в очереди, которая запланирована для повторной маршрутизации. Если очередь находится в состоянии повторения, это состояние указывает, что произошла хотя бы одна ошибка в предыдущих попытках обработки сообщений в этой очереди. С помощью команды Установить подключение очереди в состоянии «Retry» или «Scheduled» можно перевести в состоянии «Active». Это заставит очередь функционировать, как если бы интервал повторения закончился или наступило назначенное время. Однако этот метод действует не всегда.

Сообщения накапливаются в очередях для повторной обработки при наличии проблем с маршрутизацией в Exchange Server. Маршрутизация сообщений не была выполнена из-за временной ошибки, т. е. инициализация модуля маршрутизации не была выполнена успешно. Сообщения находятся в очереди, ожидания обработки или находясь в процессе повторной маршрутизации.

Чтобы устранить эту ошибку, увеличьте уровень ведения журнала диагностики для службы MSExchangeTransport, чтобы собрать сведения о компоненте категории маршрутизации. Отключите все ненужные ограничения соединителя, поскольку ограничения могут существенно снизить производительность сервера. Может потребоваться включить параметр реестра CheckConnectorRestrictions для некоторых ограничений.

Дополнительные сведения по настойке параметров ведения журнала см. в части раздела по устранению проблем потока почты и SMTP, посвященной изменению параметров ведения журнала для MSExchangeTransport, руководства по транспорту и маршрутизации сервера Exchange (может быть на английском языке) (http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=47579).

Дополнительные сведения об устранении проблем, связанных с очередями SMTP, см. в следующих ресурсах Exchange:

• Раздел по устранению проблем потока почты и SMTP в руководстве по транспорту и маршрутизации сервера Exchange (может быть на английском языке) (http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=47579).
• Статья 823489 базы знаний Майкрософт, описывающая использование средства просмотра очереди для устранения проблем потока почты в Exchange Server 2003 (может быть на английском языке) (http://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=3052&kbid=823489).
• Статья 821877 базы знаний Майкрософт, содержащая описание полей на вкладках свойств очередей SMTP и X.400 (может быть на английском языке) (http://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=3052&kbid=821877).
• Статья 264054 базы знаний Майкрософт, содержащая общие сведения о состояниях очередей в Exchange 2000 Server (может быть на английском языке) (http://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=3052&kbid=264054).

Стратегия повтора  | Облачное хранилище  | Облако Google

На этой странице описаны стратегии повторных попыток, такие как усеченная экспоненциальная отсрочка для неудачные запросы к облачному хранилищу.

Обзор

Многие инструменты облачного хранилища, такие как облачная консоль и большинство клиентские библиотеки автоматически используют стратегию повторных попыток, поэтому обычно не нужно реализовывать свои собственные. Если вы реализуете собственную стратегию повторных попыток, есть два фактора, которые определяют, безопасно ли повторить запрос:

1. Ответ , который вы получаете на запрос.
2. Идемпотентность запроса.

См. Реализация стратегии повторных попыток для обсуждения этих факторов и рекомендуемый алгоритм повторных попыток.

Перейдите на вкладки ниже, чтобы просмотреть рекомендации по стратегии повторных попыток для каждого Инструмент облачного хранилища.

Консоль

Облачная консоль отправляет запросы в Облачное хранилище от вашего имени и обрабатывает любую необходимую отсрочку.

gsutil

gsutil повторяет ошибки, перечисленные в разделе «Ответ» без требует от вас дополнительных действий.Возможно, вам придется принять меры для другие ошибки, такие как следующие:

• Неверные учетные данные или недостаточно разрешений.

• Сеть недоступна из-за проблемы с конфигурацией прокси.

• Отдельные операции, которые не выполняются в команде, где вы используете -m флаг верхнего уровня.

При повторяющихся ошибках gsutil повторяет запросы, используя усеченный двоичный файл. экспоненциальная стратегия отсрочки. По умолчанию gsutil повторяет попытку 23 раза. 1+2+4+8+16+32+60… секунд около 10 минут:

• Если запрос не выполнен, подождите случайный период между [0..1] секундами и повторите попытку;
• Если запрос снова не пройден, подождите случайный период между [0..2] секунд и повторите попытку;
• Если запрос снова не пройден, подождите случайный период между [0..4] секунд и повторите попытку;
• И так далее, до 23 повторных попыток, при этом каждый период повторной попытки ограничен максимальным значением по умолчанию 60 секунд.

Вы можете настроить количество повторных попыток и максимальную задержку для любого отдельного повторите попытку, отредактировав конфигурацию num_retries и max_retry_delay . переменные в разделе "[Boto]" файла .Конфигурационный файл boto .

Клиентские библиотеки

C++

Повторная попытка по умолчанию

По умолчанию операции поддерживают повторные попытки для следующих кодов ошибок HTTP, а также любые ошибки сокета, указывающие на то, что соединение было потеряно или никогда успешно не устанавливался.

• 408 Время ожидания запроса
• 429 Слишком много запросов
• 500 Внутренняя ошибка сервера
• 502 Плохой шлюз
• 503 Служба недоступна
• 504 Время ожидания шлюза

Все параметры экспоненциальной отсрочки и повторных попыток в библиотеке C++ настраиваемый.Если алгоритмы, реализованные в библиотеке, не поддерживают ваши потребности, вы можете предоставить собственный код для реализации ваших собственных стратегий.

По умолчанию библиотека C++ повторяет все операции с retryable ошибки, даже те, которые никогда не являются идемпотентными и могут удалить или создать несколько ресурсы при повторном успехе.Чтобы повторять только идемпотентные операции, используйте google::cloud::storage::StrictIdempotencyPolicy .

Настройка повторных попыток

Чтобы настроить поведение при повторных попытках, укажите значения для следующих параметров. при инициализации объекта google::cloud::storage::Client :

• google::cloud::storage::RetryPolicyOption : библиотека предоставляет google::cloud::storage::LimitedErrorCountRetryPolicy и классы google::cloud::storage::LimitedTimeRetryPolicy .Ты сможешь предоставить свой собственный класс, который должен реализовать интерфейс google::cloud::RetryPolicy .

• google::cloud::storage::BackoffPolicyOption : библиотека предоставляет класс google::cloud::storage::ExponentialBackoffPolicy . Ты сможешь предоставить свой собственный класс, который должен реализовать интерфейс google::cloud::storage::BackoffPolicy .

• google::cloud::storage::IdempotencyPolicyOption : библиотека предоставляет google::cloud::storage::StrictIdempotencyPolicy и классы google::cloud::storage::AlwaysRetryIdempotencyPolicy .Ты может предоставить свой собственный класс, который должен реализовать интерфейс google::cloud::storage::IdempotencyPolicy .

C#

Клиентская библиотека C# по умолчанию использует экспоненциальную отсрочку.

Go

Клиентская библиотека Go по умолчанию использует экспоненциальную отсрочку.

Java

Повторная попытка по умолчанию

По умолчанию операции поддерживают повторные попытки для следующих ошибок:

• Ошибки подключения:
  • Сброс соединения узлом : Это означает, что GCP сбросил связь.
  • Неожиданное закрытие соединения : Это означает, что GCP закрыл связь.
• HTTP-коды:
  • 408 Время ожидания запроса
  • 429 Слишком много запросов
  • 500 Внутренняя ошибка сервера
  • 502 Плохой шлюз
  • 503 Служба недоступна
  • 504 Время ожидания шлюза

Все параметры экспоненциальной отсрочки в библиотеке Java можно настраивать.От по умолчанию операции через Java используют следующие настройки для экспоненциальная отсрочка:

Дополнительные сведения о параметрах, указанных выше, см. в справочнике по Java. документация для RetrySettings.Builder и HttpTransportOptions.Builder .

Существует подмножество операций Java, которые условно идемпотентный (условно безопасный для повторной попытки).Эти операции повторите попытку, только если они включают определенные аргументы:

StorageOptions.setStorageRetryStrategy имеет значение StorageRetryStrategy#getDefaultStorageRetryStrategy по умолчанию. См. Настройка повторов раздел ниже с примерами того, как изменить поведение повторных попыток по умолчанию.

Настройка повторных попыток

При инициализации Storage экземпляр RetrySettings также инициализируется. Если они не переопределены, параметры в RetrySettings устанавливаются на значения в таблицу выше.Чтобы изменить поведение автоматического повтора по умолчанию, передайте пользовательский StorageRetryStrategy в StorageOptions , используемый для создания экземпляр Storage . Чтобы изменить любой из других скалярных параметров, передайте пользовательский RetrySettings в StorageOptions , используемый для создания Экземпляр хранилища .

См. следующий пример, чтобы узнать, как настроить поведение при повторных попытках:

узел.js

Повторная попытка по умолчанию

По умолчанию операции поддерживают повторные попытки для следующих кодов ошибок:

• Ошибки подключения:
  • EAI_again : Это ошибка поиска DNS. Более подробную информацию можно нашел здесь.
  • Сброс соединения узлом : это означает, что GCP сбросил связь.
  • Неожиданное закрытие соединения : Это означает, что GCP закрыл связь.
• HTTP-коды:
  • 408 Время ожидания запроса
  • 429 Слишком много запросов
  • 500 Внутренняя ошибка сервера
  • 502 Плохой шлюз
  • 503 Служба недоступна
  • 504 Время ожидания шлюза

Все настройки экспоненциальной отсрочки в Node.js можно настраивать. По умолчанию операции через Node.js используют следующие настройки для экспоненциальная отсрочка:

Существует подмножество Node.js операции, которые условно идемпотентный (условно безопасный для повторной попытки). Эти операции повторяются, только если они включают определенные аргументы, также известные как предварительные условия:

retryOptions.idempotencyStrategy имеет значение IdempotencyStrategy.RetryConditional по умолчанию. См. Настройка повторов раздел ниже с примерами того, как изменить поведение повторных попыток по умолчанию.

Настройка повторных попыток

При инициализации Cloud Storage конфигурация retryOptions файл также инициализируется.Если они не переопределены, параметры в конфиге установлены значения в таблице выше. Чтобы изменить поведение повтора по умолчанию, передайте пользовательскую конфигурацию повтора retryOptions в конструктор хранилища после инициализации. Клиентская библиотека Node.js может автоматически использовать стратегии отсрочки для повторять запросы с параметром autoRetry .

См. следующий пример кода, чтобы узнать, как настроить повторную попытку. поведение.

PHP

Клиентская библиотека PHP по умолчанию использует экспоненциальную отсрочку.

Python

Повторная попытка по умолчанию

По умолчанию операции поддерживают повторные попытки для следующих кодов ошибок:

• Ошибки подключения:
  • запросы.исключения.ConnectionError
  • запросы.исключения.ChunkedEncodingError (только для операций, которые извлекать или отправлять данные полезной нагрузки объектам, например загрузки и загрузки)
  • Ошибка подключения
• HTTP-коды:
  • 408 Время ожидания запроса
  • 429 Слишком много запросов
  • 500 Внутренняя ошибка сервера
  • 502 Плохой шлюз
  • 503 Служба недоступна
  • 504 Время ожидания шлюза

Операции через Python используют следующие настройки по умолчанию для экспоненциальная отсрочка:

Существует подмножество операций Python, которые условно идемпотентные (условно безопасные для повторной попытки), когда они включают определенные аргументы.Эти операции повторяются только в случае возникновения условия. проходов:

• ПО УМОЛЧАНИЮ_RETRY_IF_GENERATION_SPECIFIED

  • Безопасно повторить попытку, если было передано поколение или if_generation_match в качестве аргумента метода. Часто методы принимают только один из этих два параметра.

• ПО УМОЛЧАНИЮ_RETRY_IF_METAGENERATION_SPECIFIED

  • Повторная попытка безопасна, если if_metageneration_match было передано как аргумент метода.

• DEFAULT_RETRY_IF_ETAG_IN_JSON

  • Безопасно для повторной попытки, если метод вставляет etag в запрос JSON тело. Для HMACKeyMetadata.update() это означает, что etag должен быть установлен на сам объект HMACKeyMetadata . Для set_iam_policy() метод для других классов, это означает, что тег etag должен быть установлен в Аргумент «политика», переданный в метод.

Повторные попытки настройки

Чтобы изменить поведение повторных попыток по умолчанию, создайте копию Гугл.cloud.storage.retry.DEFAULT_RETRY , вызвав его с с методом _XXX . Клиентская библиотека Python автоматически использует отсрочку стратегии для повторных запросов, если вы включаете DEFAULT_RETRY параметр.

Обратите внимание, что with_predicate не поддерживается для операций выборки или отправлять данные полезной нагрузки на объекты, такие как загрузки и загрузки. Мы рекомендуем вы изменяете атрибуты один за другим. Для получения дополнительной информации см. google-api-core Справочник по повторным попыткам.

Чтобы настроить собственный условный повтор, создайте Объект ConditionalRetryPolicy и оберните свой собственный Повторите попытку объект с DEFAULT_RETRY_IF_GENERATION_SPECIFIED , DEFAULT_RETRY_IF_METAGENERATION_SPECIFIED или DEFAULT_RETRY_IF_ETAG_IN_JSON .

См. следующий пример кода, чтобы узнать, как настроить повторную попытку. поведение.

Ruby

Клиентская библиотека Ruby по умолчанию использует экспоненциальную отсрочку.

REST API

При прямом вызове JSON или XML API следует использовать экспоненциальный алгоритм отсрочки для реализации вашей собственной стратегии повторных попыток.

Реализация стратегии повтора

В этом разделе обсуждаются факторы, которые необходимо учитывать при создании собственного повтора. стратегию, а также рекомендуемый алгоритм повторных попыток.

Ответ

Ответ, который вы получаете на свой запрос, указывает, является ли он полезно повторить запрос.Ответы, связанные с временными проблемами, обычно можно повторить. С другой стороны, ответ, связанный с постоянными ошибками указать, что вам необходимо внести изменения, такие как авторизация или конфигурация изменения, прежде чем будет полезно повторить запрос. Следующие ответы указать временные проблемы, которые полезно повторить:

• Коды ответов HTTP 408 , 429 и 5xx .
• Тайм-ауты сокетов и разъединения TCP.

Для получения дополнительной информации см. коды состояния и ошибок для JSON и XML.

Идемпотентность

Запрос, который является идемпотентным , означает, что его можно выполнять многократно и всегда оставить целевой ресурс в том же конечном состоянии. Например, перечисление запросы всегда идемпотентны, потому что такие запросы не изменяют ресурсы. С другой стороны, создание нового уведомления Pub/Sub никогда не бывает идемпотентным. потому что он создает новый идентификатор уведомления каждый раз, когда запрос выполняется успешно.

Ниже приведены примеры условий, удовлетворяющих идемпотентности:

• Операция имеет такой же наблюдаемый эффект на целевом ресурсе, даже при постоянном запросе.

• Операция завершается успешно только один раз.

• Операция не оказывает заметного влияния на состояние целевого ресурса.

Когда вы получаете повторный ответ, вы должны учитывать идемпотентность запроса, потому что повторные запросы, которые не являются идемпотентными, могут привести к условия гонки и другие конфликты.

Условная идемпотентность

Подмножество запросов условно идемпотентно , что означает, что они только идемпотентными, если они включают определенные необязательные аргументы.Операции, которые условно безопасная повторная попытка должна быть повторена только по умолчанию, если условие дело проходит. Облачное хранилище принимает предварительные условия и ETag как условия случаи для запросов.

Идемпотентность операций

В следующей таблице перечислены операции облачного хранилища, каждой категории идемпотентности.

Алгоритм экспоненциального отката

Для запросов, которые соответствуют критериям ответа и идемпотентности, вы обычно следует использовать усеченную экспоненциальную отсрочку .

Усеченная экспоненциальная отсрочка является стандартной обработкой ошибок. стратегия для сетевых приложений, в которой клиент периодически повторяет попытку неудачный запрос с увеличивающимися задержками между запросами.

Алгоритм экспоненциальной задержки повторяет запросы экспоненциально, увеличивая время ожидания между повторными попытками до максимального времени отсрочки. Пример:

1. Сделать запрос в Cloud Storage.

2. Если запрос не выполнен, подождите 1 + random_number_milliseconds секунд и повторите попытку. запрос.

3. Если запрос не выполнен, подождите 2 + random_number_milliseconds секунд и повторите попытку. запрос.

4. Если запрос не выполнен, подождите 4 + random_number_milliseconds секунд и повторите попытку. запрос.

5. И так далее до max_backoff времени.

6. Продолжать ждать и повторять попытки до максимального времени ( крайний срок ), но не увеличивайте период ожидания между повторными попытками.

где:

• Время ожидания мин((2 ⁿ + random_number_milliseconds ), max_backoff ), где n увеличивается на 1 для каждой итерации (запроса).

• random_number_milliseconds — случайное число миллисекунд меньше или равно 1000. Это помогает избежать случаев, когда многие клиенты становятся синхронизированными и все повторяются одновременно, отправляя запросы синхронизированными волнами.Значение random_number_milliseconds пересчитывается после каждого повторного запроса.

• max_backoff обычно составляет 32 или 64 секунды. Подходящее значение зависит от варианта использования.

Вы можете продолжить повторную попытку после достижения max_backoff времени, но мы порекомендовать ваш запрос потерпеть неудачу через некоторое время, чтобы предотвратить ваш приложение перестало отвечать. Например, если клиент использует max_backoff время 64 секунды, затем по достижении этого значения клиент может повторять попытку каждые 64 секунды.Затем клиент прекращает повторные попытки по истечении крайнего срока из 600 секунд.

Как долго клиенты должны ждать между повторными попытками и сколько раз они должны повторная попытка зависит от вашего варианта использования и условий сети. например, мобильный клиентам приложения может потребоваться повторная попытка большее количество раз и в течение более длительных интервалов по сравнению с настольными клиентами того же приложения.

Если повторные запросы завершаются с ошибкой после превышения max_backoff плюс любой дополнительное время, отведенное для повторных попыток, сообщить или зарегистрировать ошибку, используя один из методы, перечисленные в разделе «Поддержка и помощь».

Что дальше

шагов повтора  | Рабочие процессы  | Облако Google

Вы можете повторить шаги, которые возвращают определенный код ошибки; например, конкретный Коды состояния HTTP. Синтаксис повтора позволяет сделать следующее:

• Определите максимальное количество повторных попыток
• Определите модель отсрочки, чтобы повысить вероятность успеха

Рабочие процессы имеют политики повтора по умолчанию, доступные как для идемпотентных и неидемпотентные шаги. Кроме того, политики повторных попыток по умолчанию могут быть изменены. изменены, и вы можете создать пользовательскую политику повторных попыток, если существующие не работать для вашего варианта использования. Если вы используете политику повторных попыток по умолчанию, вам не нужно укажите предикат или определите значения конфигурации повтора.

Использовать структуру «попробуй/повтори»

Политика повтора состоит из предиката, определяющего, какие коды ошибок следует повторить попытку и значения по умолчанию для значений конфигурации повторной попытки.

ЯМЛ

  - имя_шага:
      пытаться:
          шаги:
              ...
      повторная попытка:  RETRY_POLICY 
          предикат:  RETRY_PREDICATE 
          max_retries:  NUMBER_OF_RETRIES 
          отвали:
              Initial_delay:  DELAY_SECONDS 
              max_delay:  MAX_DELAY_SECONDS 
              множитель:  DELAY_MULTIPLIER 
   

JSON

  [
    {
      "шаг_имя": {
        "пытаться": {
           "шаги": [
               ...
    ]
        },
        "повторить": " RETRY_POLICY "
          "предикат": " RETRY_PREDICATE ",
          "max_retries":  NUMBER_OF_RETRIES  ,
          "отвали": {
            "initial_delay":  DELAY_SECONDS ,
            "max_delay":  MAX_DELAY_SECONDS ,
            "множитель":  DELAY_MULTIPLIER 
          }
        }
      }
  ]
     

Заменить следующее:

Например, при следующих значениях конфигурации повторной попытки:

ЯМЛ

  максимальное_повторение: 8
  отвали:
      начальная_задержка: 1
      макс_задержка: 60
      множитель: 2
   

JSON

  {
    "max_retries": 8,
    "отвали": {
      "начальная_задержка": 1,
      "max_delay": 60,
      "множитель": 2
    }
  }
     

Шаг будет повторен всего восемь раз.Начальная задержка составляет 1 секунду, и задержка удваивается при каждой попытке с максимальной задержкой 60 секунд. В этом случае задержки между последующими попытками составляют: 1, 2, 4, 8, 16, 32, 60 и 60 (время указано в секундах). После восьми повторных попыток шаг считается неудачным, и возникает исключение. Считая начальное исполнение, шаг был выполнен девять раз.

Вы можете настроить блок повторной попытки одним из трех способов:

Использовать политику повтора по умолчанию

Доступны две политики повтора по умолчанию: одна для идемпотентных шагов, и один для неидемпотентных шагов.

Политики повтора по умолчанию состоят из предиката повтора по умолчанию и набора значений конфигурации повторных попыток по умолчанию.

Политика повтора по умолчанию для идемпотентных шагов

Примечание . Эту политику повтора следует использовать только для идемпотентных шагов (шагов, которые можно смело повторять.)

Политика повтора по умолчанию для идемпотентных шагов имеет следующую конфигурацию:

• предикат : ${http.default_retry_predicate} .Повторяет коды состояния HTTP [429, 502, 503, 504] , ошибка подключения или тайм-аут
• макс_повторных попыток : 5
• начальная_задержка : 1.0
• макс_задержка : 60
• множитель : 1,25

Например, чтобы использовать политику повтора по умолчанию для идемпотентного шага:

ЯМЛ

  - идемпотент_шаг:
      пытаться:
          звонок: http.get
          аргументы:
              адрес: https://хост.ком/апи
      повторите попытку: ${http.default_retry}
   

JSON

  [
    {
      "idempotent_step": {
        "пытаться": {
          "вызов": "http.get",
          "аргументы": {
            "url": "https://host.com/api"
          }
        },
        "повторить": "${http.default_retry}"
      }
    }
  ]
     

Повтор по умолчанию для неидемпотентных шагов

Примечание . Эту политику повторных попыток следует использовать только для неидемпотентных шагов (шаги что нельзя безопасно повторить.)

Политика повтора по умолчанию для неидемпотентных шагов имеет следующую конфигурацию:

• предикат : ${http.default_retry_predicate_non_idempotent} . Повторяет HTTP коды состояния [429, 503]
• макс_повторных попыток : 5
• начальная_задержка : 1.0
• макс_задержка : 60
• множитель : 1,25

Например, чтобы использовать политику повтора по умолчанию для неидемпотентного шага:

ЯМЛ

  - non_idempotent_step:
      пытаться:
          Звоните: http.получить
          аргументы:
              адрес: https://host.com/api
      повторите попытку: ${http.default_retry_non_idempotent}
   

JSON

  [
    {
      "non_idempotent_step": {
        "пытаться": {
          "вызов": "http.get",
          "аргументы": {
            "url": "https://host.com/api"
          }
        },
        "повторить": "${http.default_retry_non_idempotent}"
      }
    }
  ]
     

Использовать предикат повтора по умолчанию с настраиваемой конфигурацией повтора

Выберите соответствующий предикат для типа шага (идемпотентный или не- idempotent), затем укажите нужные значения конфигурации повторных попыток.Например, следующая политика повтора использует предикат по умолчанию для неидемпотентных шагов и определяет пользовательские значения конфигурации:

ЯМЛ

  - имя_шага:
      пытаться:
          шаги:
              ...
      повторить:
          предикат: ${http.default_retry_predicate_non_idempotent}
          максимальное_повторение: 10
          отвали:
              начальная_задержка: 1
              макс_задержка: 90
              множитель: 3
   

JSON

  [
    {
      "шаг_имя": {
        "пытаться": {
          «шаги»:
          ...
        },
        "повторить": {
          "предикат": "${http.default_retry_predicate_non_idempotent}",
          "max_retries": 10,
          "отвали": {
            "начальная_задержка": 1,
            "макс_задержка": 90,
            "множитель": 3
          }
        }
      }
    }
  ]
     

Создать пользовательскую политику повторных попыток

Чтобы создать пользовательскую политику повторных попыток, используйте подпроцесс для определения своего предиката. (набор ошибок, для которых будет вызвана политика), и возвращает true, если повторить попытку; ложно в противном случае.Затем вызовите свой предикат и определите желаемый значения конфигурации повтора в блоке повтора в основном рабочем процессе.

ЯМЛ

  главный:
      - имя_шага:
          пытаться:
              шаги:
                  ...
          повторить:
              предикат: ${retry_predicate}
              max_retries: количество_повторений
              отвали:
                  Initial_delay: delay_seconds
                  max_delay: max_delay_seconds
                  множитель: delay_multiplier

  retry_predicate:
      параметры: [е]
      шаги:
          ...
   

JSON

  {
    "главный": [
      {
        "шаг_имя": {
          "пытаться": {
            «шаги»:
            ...
          },
          "повторить": {
            "предикат": "${retry_predicate}",
            "max_retries": "количество_повторений",
            "отвали": {
              "initial_delay": "delay_seconds",
              "max_delay": "max_delay_seconds",
              "множитель": "delay_multiplier"
            }
          }
        }
      }
    ],
    "retry_predicate": {
      "параметры": [
        "е"
      ],
      «шаги»:
      ...
    }
  }
     

Образцы

Эти примеры демонстрируют синтаксис.

Повторите шаги, используя политику повтора по умолчанию

Workflows поставляется со встроенными политиками повторных попыток. В этом образце используется встроенная политика повтора для HTTP-запросов.

ЯМЛ

JSON

Повторить действия с использованием пользовательской политики повтора

В этом образце реализована настраиваемая политика повторных попыток, которая повторяет только HTTP-запросы. который вернул код состояния HTTP 500.

ЯМЛ

JSON

Повторить действия с пользовательской конфигурацией

В этом образце выполняется HTTP-запрос с пользовательской конфигурацией повторных попыток. Этот пример использует стандартный предикат повторной попытки, определяющий, когда следует выполнить повторную попытку, и пользовательское максимальное количество повторных попыток и параметры отсрочки.

ЯМЛ

JSON

Обработка ошибок с пользовательским предикатом

В этом образце определяется настраиваемый обработчик ошибок, включая предикат и настраиваемые параметры отсрочки.Предикат определяется как подпроцесс который принимает один параметр в качестве карты, которая используется для хранения исключения определение. Этот предикат возвращает true при повторной попытке; ложно в противном случае.

ЯМЛ

JSON

Повторные попытки с ошибкой и экспоненциальная задержка в AWS

Многочисленные компоненты в сети, такие как DNS-серверы, коммутаторы, балансировщики нагрузки и другие могут генерировать ошибки в любом месте в течение жизни данного запроса.Обычная техника для работа с этими ответами об ошибках в сетевой среде заключается в реализации повторных попыток в клиентское приложение. Этот метод повышает надежность приложения и снижает эксплуатационные расходы застройщика.

Каждый AWS SDK реализует логику автоматического повтора. AWS SDK для Java автоматически повторяет попытку. запросы, и вы можете настроить параметры повтора с помощью Класс ClientConfiguration . Например, вы можете захотеть отключить логика повторных попыток для веб-страницы, которая делает запрос с минимальной задержкой и без повторных попыток.Использовать ClientConfiguration и укажите maxErrorRetry значение 0 , чтобы отключить повторные попытки.

Если вы не используете AWS SDK, вам следует повторить исходные запросы, которые получают сервер (5xx) или ошибки дросселирования. Однако ошибки клиента (4xx) указывают на то, что вам необходимо пересмотреть запрос на исправление проблемы перед повторной попыткой.

В дополнение к простым повторным попыткам каждый AWS SDK реализует алгоритм экспоненциальной отсрочки для лучший контроль потока.Идея экспоненциальной отсрочки состоит в том, чтобы постепенно увеличивать между попытками ожидает последовательных ответов об ошибках. Вы должны реализовать максимальную задержку интервал, а также максимальное количество повторных попыток. Максимальный интервал задержки и максимальное количество повторных попыток не обязательно является фиксированным значением и должно устанавливаться на основе операции выполняемые операции, а также другие локальные факторы, такие как задержка в сети.

Большинство алгоритмов экспоненциальной отсрочки используют джиттер (рандомизированную задержку) для предотвращения столкновения.повторы * 100) миллисекунд status = Получить результат асинхронной операции. ЕСЛИ статус = УСПЕХ повторить = ложь ИНАЧЕ, ЕСЛИ статус = НЕ ГОТОВ повторить = правда ИНАЧЕ, ЕСЛИ статус = ДРОССЕЛЬНАЯ повторить = правда ЕЩЕ Произошла какая-то другая ошибка, поэтому прекратите вызывать API. повторить = ложь КОНЕЦ ЕСЛИ повторы = повторы + 1 WHILE (повторная попытка И (повторная попытка < MAX_RETRIES))

повторная попытка — RxJS Reference | indepth.dev

Так же, как обычный наблюдаемый повтор передает значения наблюдателю (зеркалирование) до тех пор, пока не произойдет ошибка в исходном потоке.Когда это произойдет, оператор повторно подпишется на наблюдаемый источник вместо того, чтобы передавать ошибку наблюдателю. Количество повторных подписок, которые будут происходить при ошибке, определяется параметром count , передаваемым оператору.

Обратите внимание, что наблюдатель получит все элементы, испускаемые наблюдаемым источником, даже те, которые были испущены до возникновения ошибки. Например, если наблюдаемый источник выдает значения {1,2} , затем происходит сбой, затем происходит повторная подписка, и поток успешно выдает значения {1,2,3,4} до завершения, наблюдатель получает следующую последовательность значения {1,2,1,2,3,4} .

повтор оператор работает следующим образом:

1. Подписаться на наблюдаемый источник
2. Когда новое значение поступает из наблюдаемого источника, отправить значение наблюдателю
3. Если наблюдаемый источник выдает ошибку, сравните количество определенных повторных попыток с количеством повторных подписок
4. Если количество подписок меньше, переподписаться, иначе отправить уведомление об ошибке наблюдателю
5. После завершения исходного наблюдаемого отправьте полное уведомление наблюдателю

На следующей диаграмме показана эта последовательность шагов:

Применение

Ошибки в программах случаются постоянно, и RxJS не исключение.Например, сетевой запрос может завершиться ошибкой по многим причинам. Всегда полезно иметь механизм для повторного выполнения действия.

повторная попытка может использоваться для повторной попытки неудачного сетевого запроса. Но когда вам нужно повторить попытку на основании каких-то критериев, например, описания ошибки, вам нужно использовать retryWhen.

Вот пример использования retry для повторной попытки запроса дважды в случае ошибки:

 
 <>Копировать 
  const url = 'https://i.imgur.com/fHyEMsl.jpg';

fromFetch(url).pipe(
   switchMap((ответ) => response.json()),
   // запускает 3 сетевых запроса:
   // 1 начальная и 2 повторные попытки
   повторить(2)
).подписываться();
  

Игровая площадка

Дополнительные ресурсы

См. также

Utilities — urllib3 2.0.0.dev0 документация

 {коэффициент отсрочки} * (2 ** ({количество полных попыток} - 1))
 

повторных попыток — документация Boto3 Docs 1.20.35

Boto3 включает множество конфигураций повторных попыток, а также методов конфигурации, которые следует учитывать при создании объекта клиента.

Доступные параметры конфигурации

В Boto3 пользователи могут настроить две конфигурации повторных попыток:

• retry_mode — сообщает Boto3, какой режим повтора использовать. Как описано ранее, доступно три режима повторных попыток: устаревший (по умолчанию), стандартный и адаптивный.
• max_attempts — это предоставляет обработчику повторных попыток Boto3 значение максимального количества повторных попыток, где первоначальный вызов учитывается в соответствии с предоставленным вами значением max_attempts.

Определение конфигурации повтора в файле конфигурации AWS

Первый способ определить конфигурацию повторной попытки — обновить глобальный файл конфигурации AWS. Расположение по умолчанию для вашего файла конфигурации AWS — ~/.aws/config. Вот пример файла конфигурации AWS с используемыми параметрами повторной настройки:

 [myConfigProfile]
регион = сша-восток-1
макс_попыток = 10
retry_mode = стандартный
 

Любой сценарий или код Boto3, который использует ваш файл конфигурации AWS, наследует эти конфигурации при использовании вашего профиля, если иное явно не перезаписывается объектом конфигурации при создании экземпляра вашего клиентского объекта во время выполнения.Если параметры конфигурации не установлены, значение режима повтора по умолчанию — устаревшее, а значение max_attempts по умолчанию — 5.

Определение конфигурации повтора в объекте Config для вашего клиента Boto3

Второй способ определить конфигурацию повтора — использовать botocore, чтобы обеспечить большую гибкость при указании конфигурации повтора с помощью объекта Config, который можно передать клиенту во время выполнения. Этот метод полезен, если вы не хотите глобально настраивать поведение повторных попыток с помощью файла конфигурации AWS

Кроме того, если в вашем файле конфигурации AWS настроено поведение повторных попыток, но вы хотите переопределить эти глобальные настройки, вы можете использовать объект Config для переопределения отдельного объекта клиента во время выполнения.

Как показано в следующем примере, объект Config использует словарь повторных попыток, в котором вы можете указать два параметра конфигурации, max_attempts и режим, а также значения для каждого из них.

 конфиг = конфиг(
   повторы = {
      'макс_попыток': 10,
      «режим»: «стандартный»
   }
)
 

Примечание

Файл конфигурации AWS использует режим retry_mode, а объект Config использует режим. Несмотря на то, что они называются по-разному, они оба относятся к одной и той же конфигурации повторных попыток, параметры которой являются устаревшими (по умолчанию), стандартными и адаптивными.

Ниже приведен пример создания экземпляра объекта Config и передачи его клиенту Amazon EC2 для использования во время выполнения.

 импорт бото3
из botocore.config импортировать конфиг

конфиг = конфиг(
   повторы = {
      'макс_попыток': 10,
      «режим»: «стандартный»
   }
)

ec2 = boto3.client('ec2', config=config)
 

Примечание

Как упоминалось ранее, если никакие параметры конфигурации не установлены, по умолчанию используется устаревший режим, а максимальное количество попыток по умолчанию равно 5.

Повторить тест | Playwright

Сбои​

Playwright Test запускает тесты в рабочих процессах.Эти процессы являются процессами ОС, работающими независимо и управляемыми исполнителем тестов. У всех воркеров одинаковое окружение и каждый запускает свой браузер.

Рассмотрим следующий фрагмент:

  import { test } from '@playwright/test'; 
 
 test.describe('suite', () => { 
 test.beforeAll(async () => {}); 
 test('first good', async ({page }) => {}); 
 test('второй ненадежный', асинхронный ({page }) => {}); 
 test('третий хороший', асинхронный ({page }) => {}); 
 }); 
  

  const { test } = require('@playwright/test'); 
 
 тест.description('suite', () => { 
 test.beforeAll(async () => {}); 
 test('первый хороший', async ({page }) => {}); 
 test('второй flaky', async ({page }) => {}); 
 test('третий хороший', async ({page }) => {}); 
 }); 
  

Когда все тесты проходят , они будут выполняться по порядку в одном и том же рабочем процессе.

• Рабочий процесс начинается
  • Beforalll крючок
  • STRAKY
  • Третий Хороший Passes

должен Любое тестовое испытание , тест PlayWright весь рабочий процесс вместе с браузером и запустит новый.Тестирование продолжится в новом рабочем процессе, начиная со следующего теста.

• Рабочий процесс # 1 стартовые
  • Beforall крючок
  • STAVES

Если вы включите повторные попытки , второй рабочий процесс запустится с повторной попытки неудачного теста и продолжится оттуда.

• Рабочий процесс № 1 стартовые
  • Beforalll крючок Run
  • первые хорошие пропуска
  • второй FLAKY
• работник процесс № 2 запускается
  • Beforalll крючок работает снова
  • flaky повторяется и проходит
  • третий хороший проходит

Эта схема отлично работает для независимых тестов и гарантирует, что неудачные тесты не повлияют на здоровые.

повторных попыток​

Playwright Test поддерживает повторную попытку теста . Если этот параметр включен, неудачные тесты будут повторяться несколько раз, пока они не будут пройдены или пока не будет достигнуто максимальное количество повторных попыток. По умолчанию неудачные тесты не повторяются.

  
 npx playwright test --retries=3 
  

  
 import { PlaywrightTestConfig } from '@playwright/test'; 
 
 константная конфигурация: PlaywrightTestConfig = {
 
 повторных попыток: 3, 
}; 
 экспорт конфигурации по умолчанию; 
  

  
 
 
 
 const config = { 
 
 повторных попыток: 3, 
 }; 
 Модуль 
.экспорт = конфигурация; 
  

  Запуск 3 тестов с использованием 1 работника 
 
 ✓ example.spec.ts:4:2 › первые проходы (438 мс) 
 x example.spec.ts:5:2 › второй flaky (691 мс) 
 ✓ пример.spec.ts:5:2 › второй flaky (522 мс) 
 ✓ example.spec.ts:6:2 › третий проход (932 ms) 
 
 1 flaky 
 example.spec.ts:5:2 › второй flaky 
 2 пройдено (4s) 
  

  import { test, expect } from '@playwright/test'; 
 
 test('мой тест', async ({ page }, testInfo) => { 
 if (testInfo.повторить попытку) 
 await cleanSomeCachesOnTheServer(); 
 
 }); 
  

  const { test, expect } = require('@playwright/test'); 
 
 test('мой тест', async ({ page }, testInfo) => { 
 if (testInfo.retry) 
 await cleanSomeCachesOnTheServer(); 
 
 }); 
  

  import { test } from '@playwright/test'; 
 
 test.describe.serial('suite', () => { 
 test.beforeAll(async () => {}); 
 test('first good', async ({page }) => {}) ; 
 test('второй ненадежный', асинхронный ({page }) => {}); 
 test('третий хороший', асинхронный ({page }) => {}); 
 }); 
  

  const { test } = require('@playwright/test'); 
 
 тест.description.serial('suite', () => { 
 test.beforeAll(async () => {}); 
 test('first good', async ({ page }) => {}); 
 test( 'второй ненадежный', асинхронный ({page }) => {}); 
 test('третий хороший', асинхронный ({page }) => {}); 
 }); 
  
  
 Третий хороший  пропущен полностью     
 при запуске с повторными попытками, все тесты повторно переимены: 
 
 
 рабочий процесс # 1: 
 
  BEFOREALL  крючок 
 
  первые хорошие  пропускания 
 
  второй Flaky  Не удается 
 
  Третий хороший  пропущен 
 
 
 
 
  
  BeforalLLL  крючок работает снова 
 
  первым хорошим  пропускает 
 
  второй Flaky  Passes 
 
  третий хороший  пропускания 
    
 Обычно лучше проводить тесты изолированно, чтобы они могли быть эффективными. успешно запустить и повторить попытку независимо друг от друга.
 
 Повторное использование одной страницы между тестами 
  
 Тест Playwright создает изолированный объект Page для каждого теста. Однако, если вы хотите повторно использовать один объект Page между несколькими тестами, вы можете создать свой собственный в test.beforeAll(hookFunction) и закрыть его в test.afterAll(hookFunction). 
 
  
 
 import { test, Page } from '@playwright/test'; 
 
 test.describe.serial('использовать ту же страницу', () => { 
 let page: Page; 
 
 test.beforeAll(async ({browser}) => { 
 page = await browser.новая страница(); 
 }); 
 
 test.afterAll (async () => { 
 await page.close(); 
 }); 
 
 test('выполняется первым', async () => { 
 await page.goto('https://playwright.dev/'); 
 }); 
 
 test('выполняется второй', async () => { 
 await page.click('text=Get Started'); 
 }); 
 }); 
  
Копировать 
  
 
 
 const { test } = require('@playwright/test'); 
 
 test.